Robust Machine Learning Models for Predictive Analytics in Finance
Keywords:
Machine Learning, Predictive Analytics, Financial Models, Risk Management, Investment StrategiesAbstract
This study presents the development of robust machine learning models tailored for predictive analytics in the financial sector. By enhancing data processing capabilities and model accuracy, these models offer valuable insights for risk management and investment strategies. The research includes validation through historical financial data, demonstrating model reliability and effectiveness.
References
Рагимов, Э. Р. О. (2011). Метрология элементов безопасности программных комплексов, реализующих систему защиты информации корпоративных сетей. Вопросы защиты информации, (2), 36-41.
Рагимов, Э. Р. О. (2010). Механизм верификации безопасности программных средств, функционирующих в системе защиты информации корпоративных сетей. Вопросы защиты информации, (4), 37-40.
