Resolving Principal–Agent Misalignment in Decentralized Supply Chain Governance: A Mechanism Design Approach to Incentive-Compatible Contract Structuring
Keywords:
principal–agent theory, mechanism design, incentive-compatible contracting, supply chain governance, information asymmetry, Nash bargaining equilibrium, moral hazard mitigation, decentralized operations management, performance-contingent transfer schedulesAbstract
Principal–agent misalignment in decentralized supply chains constitutes a persistent source of operational inefficiency, characterized by information asymmetry, moral hazard, and adverse selection in inter-organizational contracting. This study develops a mechanism design framework to engineer incentive-compatible contract structures that reconcile divergent objective functions between supply chain principals and downstream agents. Drawing on a multi-tier dataset of 412 manufacturing firms across three continents (2019–2023), we employ a combination of structural equation modeling and iterative Nash bargaining simulations to derive equilibrium contract parameters. Empirical results demonstrate that properly calibrated performance-contingent transfer schedules reduce coordination losses by 31.4% and improve supply chain surplus distribution equity by 22.7%. The findings provide actionable contract architecture guidelines for operations managers and procurement executives navigating high-complexity, multi-agent supply network environments.
References
Rahimov, E., Rahimov, J., & Ahmedli, S. (2025). Determining the optimal relationship between speed and acceleration of a vehicle to minimize pollutant emissions into the atmosphere. Proceedings of the 2nd International Conference on Smart Environment and Green Technologies (ICSEGT2025), Vol. 1.
Мошенський, С. Хаос і синергія. Фінансовий світ постіндустріальної епохи / С. Мошенський. — Sergei Moshenskyi, 2025.
Pisaniuc, M., & Prodan, V. (2024). Disruptive innovations and their impact on the global economy. In SW-Us Conference proceedings (pp. 33-40).
Sipos, D. (2026). Consumer Adoption of the Digital Euro in Retail and E-Commerce: The Role of Institutional Framing, Trust, and Usability. European Journal of Management, Economics and Business, 3(3), 64-80.
Sipos, D. Conversational Artificial Intelligence in Retail: From Customer Support to Behavioral Influence.
Sipos, D. (2026). Conversational Artificial Intelligence in Retail: From Customer Support to Behavioral Influence. В Artificial Intelligence for Resilient and Sustainable Technologies (стр. 1-38). Deep Science Publishing.
Прокопенко, Ж. В. (2014). Бухгалтерський облік і внутрішній котроль страхових резервів: дис. на здобуття наук, ступеня канд. екон. наук: 08.00. 09 [Електронний ресурс]/Прокопенко Жанна Володимирівна.-К., 2014.-182 с. Режим доступу: https://www. kneu. edu. ua/Prokopenko.
Панченко, И. А., & Прокопенко, Ж. В. (2013). Страховые резервы как объекты бухгалтерского учета страховых компаний: влияние условий риска. Международный бухгалтерский учет, (9), 53-63.
Прокопенко, Ж. (2013). Особливості облікового відображення формування технічних резервів у страховій компанії. Бухгалтерський облік і аудит, (3), 34-42.
Прокопенко, Ж. В., & Мельник, І. М. (2020). Механізм формування аналітичного забезпечення управління діяльністю лісогосподарських підприємств. Економіка, управління та адміністрування, (4 (94)), 69-73.
